Stable diffusion nâng cao Upscale trong Automatic1111 (EBOOK KAODI PHẦN 7)

Th7 26, 2024

trong Free AI Documents

Ebook “Stable Diffusion Basic Guide – Advanced Guide” tập trung vào kỹ thuật Upscale trong Automatic1111, một công cụ phổ biến để tạo và chỉnh sửa hình ảnh với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI). Upscale là quá trình tăng độ phân giải của ảnh, giúp ảnh sắc nét và chi tiết hơn khi phóng to.

LINK TÀI LIỆU Ở ĐÂY

Ebook này trình bày ba phương pháp Upscale chính trong Automatic1111:

Upscale

  1. Extras Upscale:
    • Ưu điểm: Tiện lợi, dễ sử dụng, không cần cài đặt thêm, tốc độ xử lý nhanh.
    • Nhược điểm: Chỉ làm rõ nét có sẵn, không thêm chi tiết mới, yêu cầu ảnh gốc phải có độ chi tiết nhất định.
    • Thích hợp cho ảnh chụp hoặc ảnh chân dung cận cảnh.
  2. SD Upscale:
    • Ưu điểm: Không cần cài đặt thêm, có thể thêm chi tiết và cải thiện ảnh.
    • Nhược điểm: Tốc độ chậm hơn Extras Upscale, không hiểu ngữ cảnh có thể gây ra lỗi khi upscale.
    • Thích hợp cho ảnh cần thêm chi tiết hoặc cải thiện chất lượng.
  3. ControlNet Tile Upscale:
    • Ưu điểm: Có thể thêm chi tiết, cải thiện ảnh, có khả năng nhận biết bức tranh toàn cảnh.
    • Nhược điểm: Tốc độ rất chậm, cần cài đặt thêm extension ControlNet.
    • Thích hợp cho ảnh cần chỉnh sửa nhiều chi tiết hoặc cần giữ đúng bố cục.

Highres.fix và img2img

Ngoài ra, ebook còn giới thiệu ba quy trình làm việc (workflow) hiệu quả để upscale ảnh:

  1. Upscale với Highres.fix và img2img: Phù hợp cho việc tạo ảnh trung gian có độ chi tiết cao để upscale tiếp hoặc cho những trường hợp không cần upscale quá lớn.
  2. ControlNet Tile và Ultimate SD Upscale: Chia quá trình upscale thành nhiều lần để đạt được kết quả tốt hơn, đặc biệt là khi upscale lên kích thước lớn (4K).
  3. 12K Upscale Workflow: Kết hợp nhiều kỹ thuật upscale khác nhau để đạt được độ phân giải cực cao (12K), đồng thời chú trọng vào việc chỉnh sửa và loại bỏ các chi tiết lỗi trong quá trình upscale.
  4. All types of controlnet and sample images
  5. All sample pictures of controlnet and how it works are here, because the .pdf file is quite long so I will leave the google driver link
  6. If you are interested in AI creation platform, you can refer to: Shakker.AI