Trong không gian HDR, ánh sáng có đặc tính là mọi quá trình truyền tải ánh sáng đều độc lập.
Do đó, sự pha trộn các hình ảnh xuất hiện của các nguồn sáng khác nhau tương đương với sự xuất hiện của các nguồn sáng hỗn hợp:
Lấy giai đoạn ánh sáng ở trên làm ví dụ, hai hình ảnh từ “hỗn hợp xuất hiện” và “hỗn hợp nguồn sáng” là nhất quán (lý tưởng nhất là tương đương về mặt toán học trong không gian HDR).
Chúng tôi áp dụng tính nhất quán như vậy (sử dụng MLP trong không gian tiềm ẩn) khi đào tạo các mô hình chiếu sáng lại.
Kết quả là, mô hình có thể tạo ra sự chiếu sáng lại rất nhất quán – nhất quán đến mức các sự chiếu sáng lại khác nhau thậm chí có thể được hợp nhất thành các bản đồ bình thường! Mặc dù thực tế là các mô hình là sự khuếch tán tiềm ẩn.
Ghi chú mô hình
iclight_sd15_fc.safetensors – Mô hình chiếu sáng lại mặc định, dựa trên văn bản và tiền cảnh. Bạn có thể sử dụng tiềm ẩn ban đầu để tác động đến việc chiếu sáng lại.
iclight_sd15_fcon.safetensors – Giống như “iclight_sd15_fc.safetensors” nhưng được đào tạo với offset noise. Lưu ý rằng “iclight_sd15_fc.safetensors” mặc định hoạt động tốt hơn mô hình này một chút trong nghiên cứu người dùng. Và đây là lý do tại sao mô hình mặc định là mô hình không có offset noise.
iclight_sd15_fbc.safetensors – Mô hình chiếu sáng lại có điều kiện là văn bản, tiền cảnh và hậu cảnh.
Ngoài ra, lưu ý rằng BRIA RMBG 1.4 gốc dành cho mục đích phi thương mại. Nếu bạn sử dụng IC-Light trong các dự án thương mại, hãy thay thế bằng trình thay thế nền khác như BiRefNet .
Workflow về IC-Light Căn bản trên comfyUI
Đây là workflow căn bản khi dùng IC-Light với chỉ tầm 15 nodes.
Mình sẽ cập nhật các workflow nâng cao hơn từ workflow cơ bản này.
Đây là một số hình ảnh mẫu mình tạo từ workflow của mình.
Workflow các bạn có thể tải xuống và sử dụng hoàn toàn miễn phí tại đây
IC-light là gì?
IC-Light là một dự án nhằm điều chỉnh độ sáng của hình ảnh.
Tên “IC-Light” là viết tắt của “Ánh sáng ổn định, ấn tượng” (chúng tôi sẽ mô tả ngắn gọn về điều này ở cuối trang này).
Để bắt đầu sử dụng chúng ta cần bắt đầu cài đặt thư viện như dưới đây:
git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.gitcd IC-Light
conda create -n iclight python=3.10
conda activate iclight
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
python gradio_demo.py
Hoặc, để sử dụng bản demo có điều kiện nền:
python gradio_demo_bg.pyĐối với hình ảnh sử dụng 2 nền kết hợp IC-Light
Ánh sáng nhất quán ấn tượng
Trong không gian HDR, ánh sáng có đặc tính là mọi quá trình truyền tải ánh sáng đều độc lập.
Do đó, sự pha trộn các hình ảnh xuất hiện của các nguồn sáng khác nhau tương đương với sự xuất hiện của các nguồn sáng hỗn hợp:
Lấy giai đoạn ánh sáng ở trên làm ví dụ, hai hình ảnh từ “hỗn hợp xuất hiện” và “hỗn hợp nguồn sáng” là nhất quán (lý tưởng nhất là tương đương về mặt toán học trong không gian HDR).
Chúng tôi áp dụng tính nhất quán như vậy (sử dụng MLP trong không gian tiềm ẩn) khi đào tạo các mô hình chiếu sáng lại.
Kết quả là, mô hình có thể tạo ra sự chiếu sáng lại rất nhất quán – nhất quán đến mức các sự chiếu sáng lại khác nhau thậm chí có thể được hợp nhất thành các bản đồ bình thường! Mặc dù thực tế là các mô hình là sự khuếch tán tiềm ẩn.
Ghi chú mô hình
Ngoài ra, lưu ý rằng BRIA RMBG 1.4 gốc dành cho mục đích phi thương mại. Nếu bạn sử dụng IC-Light trong các dự án thương mại, hãy thay thế bằng trình thay thế nền khác như BiRefNet .
Bài viết được tham khảo tại đây: https://github.com/lllyasviel/IC-Light
Ngoài ra các bạn có thể sử dụng Stable Diffusion miễn phí tạo hình và tải xuống hàng triệu models với nền tảng Shakker AI